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雾盘算在未来会占主流吗?_模板建站 自助建站 阿里云建站 云建站 网站建设
by weswoo

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Kristin Weswoo

Aug 30, 2023

只管雾盘算可能无法完全取代云,但它确实可以通过削减数据负载来辅助它。

由于物联网的生长,现有的云网络已经不能顺应日益增进的数据负载和处置需求,稀奇是在实时性方面。毗邻到物联网的消费者和企业装备的增添给云服务带来了太大的压力,纵然是最尖端的提供商。虽然它提供了一个集中的系统结构,然则带宽不够,而且成本太高。物联网云服务面临的其他问题包罗高延迟、易受网络攻击、缺乏位置意识和停机时间问题。为领会决这些问题,公司正逐步转向fog盘算,它将云扩展到更靠近发生物联网数据并对其举行操作的器械。在这里,设计使用端点(例如传感器、摄像机)和云数据中央之间的内陆皮算节点(fog节点)来网络、存储和处置数据,而不是使用远程云数据中央。它基本上是指涣散盘算结构。此外,它的天真性以及从集中云和网络边缘装备网络和处置数据的能力,使其成为缓解我们今天面临的信息过载的最具资源和新兴手艺之一。

主要特征

雾盘算的一些主要功效包罗低延迟和位置感知,普遍的地理漫衍,移动性和可扩展性,以包罗许多节点。这就是为什么雾盘算系统以普遍漫衍的方式异常靠近最终用户部署的缘故原由。托管的雾盘算节点拥有足够的盘算能力和存储能力来处置资源麋集型用户请求。这些雾节点还可以在没有第三方滋扰的情形下处置义务,并在物联网延续性中配合提供盘算天真性,更好的通讯和存储容量。在启用实时交互的同时,基于雾的剖析可以增强自觉和响应的重现客户需求关系。由于雾盘算可以自力于云运行由于具有服务器,因此纵然在没有网络毗邻到云的情形下,也可以确保用户获得延续,不中止的服务。当它靠近最终用户时,它还增强了加密数据的平安性,从而削减了对其所部署的系统中敌对元素的露出。它还提高了QoS,并为资源受限的装备提供了软件和平安更新。

雾盘算vs边缘盘算

有时,雾盘算经常可交流地用于术语边缘盘算。只管两者在将数据和情报推送到数据源周围的剖析平台方面提供了相同的功效,然则边缘盘算和雾盘算之间的要害区别在于该数据的处置位置。在边缘盘算的情形下,像可编程自动化控制器一样,在靠近数据天生的地方举行数据处置。相反,在雾盘算中,数据在雾节点或IoT网关内处置,雾节点或IoT网关位于网络的局域网(LAN)级别内。

常用应用

在雾盘算中有多种应用。例如,由于雾网络的能力和弹性,可以通过实时数据剖析提供低延迟,移动性和位置标识,因此在线流媒体平台可以提供不中止的旁观服务。同样,在医疗保健领域,我们天天都市发生大量的患者数据。行使雾盘算可以削减耗时数分钟的数据传输并将其转换为秒。对于患者照顾护士而言,这是异常主要的,由于它将大大提高服务速率。

就自动驾驶系统(ADS)而言,公司需要整合多种先进手艺,例如多模式传感器,盘算机视觉,人工智能和机械学习等。这些手艺可以辅助系统执行数据融合,图像剖析,映射和展望确定传动系统的最佳动作和控制。因此,有了雾盘算环境,就可以在边缘(汽车中)及其端点(制造商)之间实现所有这些数据功效的通讯。
 

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