云盘算相关的机械学习知识架构_模板建站
by weswoo

云盘算将会是未来社会的基础设施，掌握云盘算的手艺，对小我私人来说提升职业生长条理，对企业来说掌握云盘算焦点手艺，将获得极大竞争力。在云盘算中机械学习是主要一环，下面和人人聊聊云盘算所需的5种机械学习手艺。

1. 数据工程

若是IT专业职员想在云平台实行任何类型的人工智能战略，都需要领会数据工程。数据工程包罗一系列要求数据整理和事情流开发的手艺，以及一些软件架构的知识。

IT专业知识的差异领域可以剖析为IT专业职员应该完成的差异义务。例如，数据整理通常涉及数据源标识、数据提取、数据质量评估、数据集成和管道开发，以在生产环境中执行这些操作。

数据工程师应该能够轻松地使用关系数据库、NoSQL数据库和工具存储系统。Python是一种盛行的编程语言，可以与批处置和流处置平台(如apachebeam)和漫衍式盘算平台(如apachespark)一起使用。纵然IT职员不是醒目Python程序的专家，掌握一些Python语言的知识将使其能够从大量的开源工具中获取数据工程和机械学习。

数据工程在所有主要云平台中都获得了很好的支持。AWS公司提供了周全的服务来支持数据工程，例如AWS Glue，适用于Apache Kafka的Amazon Managed Streaming(MSK)和种种Amazon Kinesis服务。AWS Glue是数据目录以及提取、转换和加载(ETL)服务，其中包罗对设计作业的支持。MSK是数据工程管道的有用构建块，而Kinesis服务对于部署可扩展流处置管道稀奇有用。

谷歌云平台提供了Cloud Dataflow，这是一项托管的Apache Beam服务，可以支持批处置和Steam处置。对于ETL流程，谷歌云平台提供了基于Hadoop的数据集成服务。

Microsoft Azure也提供了几种托管数据工具，例如Azure Cosmos DB、Data Catalog和Data Lake Analytics等。

2. 确立模子

机械学习是一门正在不停生长和提高的学科，IT职员可以通过研究和开发机械学习算法来从事自己的职业。

IT团队使用工程师提供的数据来构建模子和确立可以提出建议，展望值和对项目举行分类的软件。主要的是要领会机械学习的基础知识，纵然许多模子构建历程都是在云中自动完成的。

作为模子构建者，需要领会数据和营业目的，制订问题的解决方案，并领会若何将其与现有系统集成的事情。

市场上的一些产物包罗谷歌公司的Cloud AutoML，这是可以辅助组织使用结构化数据以及图像、视频和自然语言来构建自界说模子的服务，而无需对机械学习有更多的领会。 微软Azure在Visual Studio中提供了ML.NET模子构建器，该模子构建器提供了用于构建、训练和部署模子的界面。Amazon SageMaker是另一项托管服务，用于在云中构建和部署机械学习模子。

这些工具可以选择算法，确定数据中哪些特征或属性最有用，并使用称之为超参数调整的历程优化模子。这些服务扩展了机械学习和人工智能战略的潜在用途。正如人们驾驶汽车不必成为汽车机械工程师一样，IT专业职员也不需要获得机械学习的研究生学位来构建有用的模子。

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3. 公正与误差检测

算法做出的决议直接而显着地影响小我私人。例如，金融服务使用人工智能来做出有关信贷的决议，这可能会无意中对特定人群发生私见。这不仅可能有拒绝信贷对小我私人带来的影响，而且还会使金融机构面临违反《同等信贷时机法》等律例的风险。

这些看似艰难的义务对于人工智能和机械学习模子是必不能少的。检测模子中的误差可能需要具有统计和机械学习手艺，然则与模子构建一样，某些繁重的事情可以由机械完成。

FairML是用于审核展望模子的开源工具，可辅助开发职员识别事情中的私见。检测模子误差的履历还可以为数据工程和模子构建历程提供辅助。谷歌云的公正性工具在市场上领先，其中包罗假设剖析工具、公正性指标和可注释的人工智能服务。

4. 模子性能评估

模子构建历程的一部门是评估机械学习模子的性能。例如，凭证准确性和召回率对分类器举行评估。回归模子(例如那些展望衡宇出售价钱的模子)是通过丈量平均误差率来评估的。

现在显示优越的模子未来可能会显示不佳。问题不在于该模子是否以某种方式被损坏，而是该模子是凭证不再反映其使用环境的数据举行训练的。纵然没有突然的重大事宜，也会发生数据漂移。主要的是评估模子并在生产中继续对其举行监视。

Amazon SageMaker、Azure Machine Learning Studio和Google Cloud AutoML等服务包罗一系列模子性能评估工具。

5. 领域知识

领域知识并不是一种特定的机械学习手艺，但它是乐成的机械学习战略中最主要的部门之一。

每个行业都有一定的知识系统，云盘算也是，必须以某种能力举行研究，尤其对于构建算法的决议者。机械学习模子受到约束以反映用于训练它们的数据。具有领域知识的IT职员对于知道在那里应用人工智能，并评估其有用性至关主要。5种机械学习手艺就是今天 和人人分享的内容，希望对人人有所辅助。

 

 

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